Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях — SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод — самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.
доктор технических наук, руководитель центра освоения цифровых технологий в строительстве, заведующий кафедрой строительства подземных сооружений и горных предприятий НИТУ МИСИС Александр Панкратенко
Открытка ко Дню строителясегодня, в 09:25
Фасад НИТУ МИСИС
Фасад МИСИС