Ученые из Российского квантового центра совместно с коллегами из НИТУ МИСИС повысили производительность нейронной сети FermiNet, созданной британским разработчиком систем искусственного интеллекта DeepMind. Результаты были продемонстрированы в процессе квантового моделирования азота, угарного газа, этилена, фтороводорода и ряда других молекул
доктор технических наук, руководитель центра освоения цифровых технологий в строительстве, заведующий кафедрой строительства подземных сооружений и горных предприятий НИТУ МИСИС Александр Панкратенко

